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inteligencia_artificial:conceptos

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inteligencia_artificial:conceptos [2023/05/08 13:05] – [Ajuste y sobreajuste] albertointeligencia_artificial:conceptos [2023/05/09 11:45] (actual) – [Ataques adversarios] alberto
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 Se trata de crear diferencias en los datos de entrada para confundir a la red neuronal y que de resultados erróneos. Algo equivalente a las "ilusiones ópticas" para las personas.\\ Se trata de crear diferencias en los datos de entrada para confundir a la red neuronal y que de resultados erróneos. Algo equivalente a las "ilusiones ópticas" para las personas.\\
 No necesariamente pueden ser fácilmente detectables. Por ejemplo en el caso de reconocimiento de imágenes, pueden ser imágenes modificadas y que llamen la atención por psicodélicas, pero también pueden ser imágenes aparentemente correctas con una modificación determinada de píxeles, que una persona pasa por alto, pero confunde a la red.\\ No necesariamente pueden ser fácilmente detectables. Por ejemplo en el caso de reconocimiento de imágenes, pueden ser imágenes modificadas y que llamen la atención por psicodélicas, pero también pueden ser imágenes aparentemente correctas con una modificación determinada de píxeles, que una persona pasa por alto, pero confunde a la red.\\
 +Se pueden crear dejando la red neuronal entrenada con los parámetros fijos y actuando sobre los datos de entrada (como si fueran parámetros) para maximizar el error.\\
 Es muy probable que si afecta a una red neuronal, afecte también a otras redes neuronales del mismo tipo, o con la misma función.\\ Es muy probable que si afecta a una red neuronal, afecte también a otras redes neuronales del mismo tipo, o con la misma función.\\
inteligencia_artificial/conceptos.1683543926.txt.gz · Última modificación: por alberto

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