inteligencia_artificial:conceptos
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| Se trata de crear diferencias en los datos de entrada para confundir a la red neuronal y que de resultados erróneos. Algo equivalente a las " | Se trata de crear diferencias en los datos de entrada para confundir a la red neuronal y que de resultados erróneos. Algo equivalente a las " | ||
| No necesariamente pueden ser fácilmente detectables. Por ejemplo en el caso de reconocimiento de imágenes, pueden ser imágenes modificadas y que llamen la atención por psicodélicas, | No necesariamente pueden ser fácilmente detectables. Por ejemplo en el caso de reconocimiento de imágenes, pueden ser imágenes modificadas y que llamen la atención por psicodélicas, | ||
| + | Se pueden crear dejando la red neuronal entrenada con los parámetros fijos y actuando sobre los datos de entrada (como si fueran parámetros) para maximizar el error.\\ | ||
| Es muy probable que si afecta a una red neuronal, afecte también a otras redes neuronales del mismo tipo, o con la misma función.\\ | Es muy probable que si afecta a una red neuronal, afecte también a otras redes neuronales del mismo tipo, o con la misma función.\\ | ||
inteligencia_artificial/conceptos.1683543926.txt.gz · Última modificación: por alberto
