Herramientas de usuario

Herramientas del sitio


inteligencia_artificial:langchain:modelos_plantillas_parsers

Diferencias

Muestra las diferencias entre dos versiones de la página.

Enlace a la vista de comparación

Ambos lados, revisión anteriorRevisión previa
Próxima revisión
Revisión previa
inteligencia_artificial:langchain:modelos_plantillas_parsers [2025/01/09 00:20] albertointeligencia_artificial:langchain:modelos_plantillas_parsers [2025/12/18 16:12] (actual) alberto
Línea 1: Línea 1:
 ====== Modelos, plantillas y parsers ====== ====== Modelos, plantillas y parsers ======
-==== Modelos ====+===== Modelos =====
 En primer lugar hay que tener el modelo correspondiente instalado y ejecutándose. \\ En primer lugar hay que tener el modelo correspondiente instalado y ejecutándose. \\
 Lo modelos disponibles para funcionar con langchain están en [[https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/]] \\ Lo modelos disponibles para funcionar con langchain están en [[https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/]] \\
Línea 12: Línea 12:
  
 # Instanciamos el chat del modelo definiendo sus opciones # Instanciamos el chat del modelo definiendo sus opciones
-chat = ChatOllama (+chat = ChatOllama(
     model = "llama3.2",     model = "llama3.2",
     temperature = 0.1     temperature = 0.1
Línea 19: Línea 19:
 </code> </code>
  
-==== Plantillas ====+===== Plantillas =====
 Las plantillas definen prompts por defecto que tienen algunas "variables" **{ entre llaves }**, a las que se les puede asignar diferentes valores. De este modo, puede usarse para tareas recurrentes. Las plantillas definen prompts por defecto que tienen algunas "variables" **{ entre llaves }**, a las que se les puede asignar diferentes valores. De este modo, puede usarse para tareas recurrentes.
  
Línea 46: Línea 46:
 </code> </code>
  
-==== Parseo de salida ====+===== Parseo de salida =====
 Se entiende por //parser// la capacidad de devolver respuestas estructuradas, con las que python pueda trabajar en programación tradicional, por ejemplo en formato JSON o como listas o diccionarios. \\ Se entiende por //parser// la capacidad de devolver respuestas estructuradas, con las que python pueda trabajar en programación tradicional, por ejemplo en formato JSON o como listas o diccionarios. \\
  
Línea 57: Línea 57:
 # texto //string// en formato JSON y convertirla a través de un parser predefinido para  # texto //string// en formato JSON y convertirla a través de un parser predefinido para 
 # este tipo de archivos, en una variable de tipo diccionario # este tipo de archivos, en una variable de tipo diccionario
-import JSON+import json
  
 plantilla_instrucciones = """\ plantilla_instrucciones = """\
inteligencia_artificial/langchain/modelos_plantillas_parsers.1736378415.txt.gz · Última modificación: por alberto

Donate Powered by PHP Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki