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--- python:excel [2022/04/08 13:27] – [Lectura de documentos EXCEL] alberto
+++ python:excel [2022/04/27 13:05] (actual) – [Extraer filas y columnas de la hoja] alberto
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   * sheet.**max_column**
+==== Conversión entre letras de columnas y números ====
+Para ello hay que importar las bibliotecas **get_column_letter** y **column_index_from_string** de openpyxl.utils. <code python>from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string</code>
+\\
+  * **get_column_letter(**Número de columna**)** Devuelve la letra de la columna.
+  * **column_index_from_string(**letra_de_la_columna**)** Devuelve el número de la columna.
+==== Extraer filas y columnas de la hoja ====
+Es posible extraer (//split//) filas, columnas, o áreas de una hoja, por ejemplo a una tupla, con otras tuplas como elementos, para despues recorrerlas con un bucle for:
+<code python>
+import openpyxl
+hc = openpyxl.load_workbook('ejemplo.xlsx')
+hoja = hc['Hoja1']
+tuple(hoja['A1':'C3']) # Devuelve todas las celdas en el área de A1 a C3.
+'''((<Cell 'Sheet1'.A1>, <Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.C1>), (<Cell
+   'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.C2>), (<Cell 'Sheet1'.A3>,
+   <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.C3>))'''
+for fila_de_celdas in sheet['A1':'C3']:  # Recorrerá el área indicada fila a fila (devuelve una fila en cada iteración)
+    for celda in fila_de_celdas:         # Recorre la fila (tupla), elemento a elemento (celdas) en cada iteración
+        print(celda.coordinate, celda.value)  # Muestra coordenada y calor de cada celda
+    print('--- END OF ROW ---')               # Muestra que se ha llegado al fin de una fila
+</code>
+Del mismo modo, podemos extraer una fila o columna, por ejemplo, en una lista:
+<code python>
+import openpyxl
+hc = openpyxl.load_workbook('ejemplo.xlsx')
+hoja = hc.active
+list(hoja.columns)[1]    # Extraemos en una lista las celdas de la 2ª columna
+'''(<Cell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.
+B4>, <Cell 'Sheet1'.B5>, <Cell 'Sheet1'.B6>, <Cell 'Sheet1'.B7>)'''
+for celda in list(hoja.columns)[1]:  # Recorremos las celdas de la 2ª columna
+    print(celda.value)               # e imprimimos sus valores
+</code>
+==== Extraer valores ====
+Como hemos visto hasta ahora, la única forma de extraer valores, es con el atributo **value** de una celda (objeto tipo cell). Vamos a ver otra forma de extraer valores en masa.\\
+Para extraer valores, usamos la propiedad **values** de la hoja, de modo que podemos por ejemplo asignar a una "lista de listas" todos los valores de la hoja, o recorrer con un for una hoja Excel accediendo directamente a sus valores:
+<code python>
+datos = list(hoja.values)
+</code>
+<code python>
+for fila in hoja.values:
+    for valor in fila:
+        print(valor)
+</code>
+Para obtener los valores de filas o columnas, se pueden usar los métodos **iter_rows()** y **iter_cols()** respectivamente, con el atributo **values_only=True**.
+<code python>
+for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):
+    print(row)
+</code>
+===== Escritura en documentos EXCEL =====
+==== Creación y guardado de documentos EXCEL ====
+Los documentos deben abrirse, y las hojas seleccionarse y activarse, al igual que en la lectura de datos, para poder trabajar con ellas.
+<code python>
+import openpyxl
+hc = openpyxl.Workbook() # Crea una hoja de cálculo en blanco
+hc.sheetnames            # ['Hoja']
+hoja = hc.active
+hoja.title               # 'Hoja'
+sheet.title = 'Spam Bacon Eggs Sheet' # Cambiamos el nombre de la hoja
+hc.sheetnames            # ['Spam Bacon Eggs Sheet']
+</code>
+Si no especificamos un nombre de hoja de cálculo, se creará un libro en blanco.
+Se puede guardar con el método hc.**save()**, al que se le puede pasar como argumento el nombre de archivo, que si difiere del nombre del documento abierto, se guardará con ese otro nombre.
+==== Creación y borrado de hojas ====
+Para crear hojas se usa el método libro.**create_sheet()** y devuelve un objeto tipo //Worksheet// con nombre //Sheetn//, que representa la hoja creada. Admite algunos argumentos:
+  * **index**=n n indica la posición con las demás hojas, empezando desde 0.
+  * **title**='Hoja_n' Define el título de la hoja.
+Para eliminar una hoja se usa el operador del: **del libro['nombre_hoja']**
+==== Escribir valores en celdas ====
+Escribir valores en una celda es tan sencillo, como escribir en un diccionario:
+<code python>
+import openpyxl
+wb = openpyxl.Workbook()
+sheet = wb['Sheet']
+sheet['A1'] = 'Hello, world!' # Edit the cell's value.
+sheet['A1'].value    # 'Hello, world!'
+</code>
+===== Fuentes de celdas =====
+Para fijar las fuentes de las celdas debemos importar la librería adecuada: <code python>from openpyxl.styles import Font</code>
+Para definir un tipo de fuente se utiliza la función **Font()**, que devuelve un objeto de tipo Font que puede ser asignado a una celda.\\
+Font admite los siguientes argumentos:
+  * **name** String, nombre de la fuente, como 'Calibri', 'Times New Roman', etc.
+  * **size** Integer, los puntos que definen el tamaño.
+  * **bold** Boolean, si es negrita.
+  * **italic** Boolean, si es cursiva.
+Para asignar el tipo de celda, se asigna la variable tipo Font al atributo **.font** de la celda.
+===== Fórmulas =====
+Es tan sencillo como escribir la fórmua como una cadena de texto en la celda correspondiente.
+Sin embargo, las fórmulas de Excel pueden llegar a ser muy complejas, y puede ser más sencillo usar Python,
+===== Ajuste de filas y columnas =====
+==== Altura de fila y ancho de columna ====
+Los objetos tipo hoja //Worksheet// disponen de los siguientes atributos para definir la altura de filas y ancho de columnas:
+  * hoja.**row_dimensions[nºFila].height** = tamaño en puntos del alto de fila. Comprendido entre 0 y 409 (el normal es 12.75).
+  * hoja.**column_dimensions['Letra_columna'].width** = tamaño en caracteres de tamaño 11 puntos del ancho de la columna. Comprendido entre 0 y 255 (el normal es 8.43).
+Cualquiera que tenga tamaño 0, se oculta.
+==== Combinación de celdas ====
+Consiste en la fusión de varias celdas en una sola, o en la división de una celda en más.\\
+Para combinar celdas se llama al método hoja.**merge_cells(**'CeldaOrigen:CeldaFin'**)**.
+Para "descombinar" celdas se llama al método hoja.**unmerge_cells(**'CeldaOrigen:CeldaFin'**)**. Las Celdas indicadas vuelven a mostrarse individuales.
+==== Inmovilizando celdas ====
+Las hojas tienen el atributo nombreHoja.**freeze_panes**, en el cual se especifica la celda que servirá de vértice para la inmovilización de paneles.\\
+  * Si su valor es 'A1' o None, no habrá celdas inmovilizadas.
+  * Si su valor es cualquier otra celda de la primera fila, las celdas inmovilizadas serán las columnas que queden a la izquierda.
+  * En caso contrario, las celdas inmovilizadas serán las filas que queden por encima, y las columas situadas a su izquierda.
+===== Gráficas =====
+Procespo para crear gráficas:
+  - Crear un objeto de tipo //Reference// a partir de una selección rectangular de celdas, donde se encuentran los datos de la gráfica. El objeto //Reference// se crea con el método **openpyxl.chart.Reference()**, a la que se le pasan 3 argumentos:
+    - La hoja en la que estamos trabajando en un dato de tipo //Worksheet//.
+    - Una tupla de dos enteros que definenla celda superior izquierda, empezando en 1. Pueden cambiarse definiendo los argumentos opcionales min_col y min_row.
+    - Una tupla de dos enteros que definenla celda inferior derecha, empezando en 1. Pueden cambiarse definiendo los argumentos opcionales max_col y max_row.
+  - Crear un objeto de tipo //Series// pasando el objeto //Reference//, con la función seriesObj = **openpyxl.chart.Series(**refObj**,** title='First series'**)**
+  - Crear un objeto tipo //Chart// con la función: chartObj = **openpyxl.chart.BarChart()**. A este objeto se le puede añadir un título con el atributo **.title**.
+  - Añadir al objeto //Chart// los datos, en el objeto //Series//:  **chartObj.append(seriesObj)**.
+  - Añadir el gráfico a la hoja definiendo la celda correspondiente con la esquina superior izquiera, usando la función: sheet.**add_chart(chartObj, 'C5')**.
+No olvidar guardar la hoja.