https://wiki.albertogargoles.es/ 2026-04-11T05:16:19+00:00 https://wiki.albertogargoles.es/ https://wiki.albertogargoles.es/lib/exe/fetch.php?media=logo.png text/html 2023-05-09T09:45:08+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.albertogargoles.es/doku.php?id=inteligencia_artificial:conceptos&rev=1683625508&do=diff Conceptos de Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial (IA) No hay una definición definitiva del concepto “inteligencia artificial (IA)”, pero suele referirse a la capacidad de máquinas para imitar comportamientos inteligentes. Se definen 2 tipos de IA: text/html 2023-09-05T13:58:33+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.albertogargoles.es/doku.php?id=inteligencia_artificial:datasets&rev=1693922313&do=diff Datasets clásicos Vamos a crear diferentes colecciones de datos, tomando como partida colecciones de datos en bruto, considerados clásicos en el aprendizaje de inteligencia artificial y aprendizaje automático: Irises, Breast Cancer, MNIST Digits, CIFAR-10. text/html 2025-11-21T17:18:53+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.albertogargoles.es/doku.php?id=inteligencia_artificial:datos&rev=1763745533&do=diff Preparación de datasets Garbage in, garbage out Los datos de entrada son una parte muy importante del machine learning. Si los datos con los que vamos a entrenar nuestro modelo no son una buena representación de los datos que usará el modelo en producción, no conseguiremos que tenga un buen rendimiento. Este apartado va de cómo conseguir un buen conjunto de datos o text/html 2025-01-08T23:41:04+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.albertogargoles.es/doku.php?id=inteligencia_artificial:langchain&rev=1736379664&do=diff Langchain Langchain es un framework (biblioteca) disponible en Python y Javascript para facilitar el desarrollo de aplicaciones que integren modelos de lenguaje. Las principales características de langchain son: * Chains: encadenamiento de llamadas al modelo de IA. text/html 2023-09-05T14:26:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.albertogargoles.es/doku.php?id=inteligencia_artificial:modelos_clasicos&rev=1693924001&do=diff Modelos clásicos Los algoritmos clásicos de inteligencia artificial tienen décadas a sus espaldas, y aunque tienen problemas que hacen necesario el deep learning, son buenas soluciones para algunos problemas. Nearest Centroid o Agrupación Asumimos que tenemos un problema de clasificación con un dataset de text/html 2023-07-22T15:24:21+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.albertogargoles.es/doku.php?id=inteligencia_artificial:numpy&rev=1690039461&do=diff NumPy Numpy es una biblioteca de Python para cálculos científicos. Se basa en una nueva clase de datos denominada “Array”, similar a los Arrays de C. La idea es trabajar con variables en los que cada elemento ocupan posiciones contiguas de memoria, a diferencia de las listas de python. text/html 2024-10-15T10:15:05+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://wiki.albertogargoles.es/doku.php?id=inteligencia_artificial:principal&rev=1728987305&do=diff Inteligencia Artificial Introducción a la inteligencia artificial * Conceptos * NumPy * Preparación de datasets * Datasets clásicos y aumento de datos * Modelos Clásicos Desarrollo con inteligencia artificial * Langchain